『統計データ・手法を活用した人事管理』【応用編】

Ⅰ　データ分析の基礎知識
データ分析の基礎知識として「基本統計量」「相関」「回帰分析」の考え方とExcelの操作方法などについて、簡単に説明します。

Ⅱ　評価データ分析に基づくタレント・マネジメント
評価データ分析に基づくタレント・マネジメントの事例を紹介し、Excelを使った「職務適性診断」と、そこで用いられる統計的手法について解説します。
【活用するデータ分析手法】　クラスター分析、コレスポンデンス分析

Ⅲ　労働時間データとセルフチェック・データを用いたモチベーション把握
労働時間およびセルフチェックのデータから各従業員のモチベーションを把握して、業務見直しなどに活用した事例を紹介し、そこで用いられたデータ収集・分析手法について解説します。
【活用するデータ分析手法】　相関、カイ二乗検定

Ⅳ　ジョブ型雇用の導入・運用における情報、データの活用
職務に関する情報、データを使って「職務記述書（ジョブ・ディスクリプション）の作成」や「職種別賃金の設計」を行った事例を紹介し、また、ジョブ型雇用の運用におけるデータの活用方法について解説します。
【活用するデータ分析手法】　線形補間

Ⅴ　人的資本の情報開示とデータを活用した人事管理
人的資本に関する「開示情報」と「モニタリング情報」を抽出し、それらをKPI（重要業績評価指標）として人事管理を行っている事例を紹介し、そこで使われている手法や導入ステップなどを解説します。
【活用するデータ分析手法】　クロス集計、重回帰分析

Ⅵ　まとめ・質疑応答
本講座全体の内容を簡単にまとめて、皆様からのご質問にお答えします。