講座概要
本講座では、これまで10年以上にわたり、人事関係者の皆さんに、統計データの見方やExcelを使った分析手法などを解説してきました。近年、人事管理に大きな変化が生じていることを受けて、今回の講座から、従来のプログラムを全面的に改定して、タレントマネジメントやジョブ型導入など新しい人事施策におけるデータ活用と、そこで用いられる統計的手法の解説を行うことにしました。
人事データ分析に関する講座を受けたことがある方は、「最新情報を入手し、データ分析スキルを向上させる機会」として、また、初めて受ける方は「統計的手法を習得する機会」として、是非、ご参加ください。
※データ分析に関する講座を受けたことがない方、統計学の知識がない方でも受講できます
※講義で使用しますので、必ず電卓をご用意ください
※昼食はお弁当をご用意しています(来場受講のみ)
※WEB受講でご参加の場合は、お申込み前に必ず下記のURLをご確認のうえで、お申込みください
https://www.rosei.jp/seminarstore/seminar/deliveru
【本講座のポイント】
①データ分析に基づく「タレント・マネジメント」や「モチベーション把握」の手法が分かる
②ジョブ型人事に必要な「職務記述書」や「職種別賃金」の設計方法が分かる
③Excelのデータ分析機能を使った人件費・人員計画の策定ができるようになる
講座内容
10年以上続く人気講座が内容を全面改定して新たにスタート
『統計データ・手法を活用した人事管理』【応用編】
~情報、データを活用した人事管理の最新事例と手法の紹介~
<主な内容>
Ⅰ データ分析の基礎知識
データ分析の基礎知識として「基本統計量」「相関」「回帰分析」の考え方と
Excelの操作方法などについて、簡単に説明します。
Ⅱ 評価データ分析に基づくレント・マネジメント
評価データ分析に基づくタレント・マネジメントの事例を紹介し、
Excelを使った「職務適性診断」と、そこで用いられる統計的手法について解説します。
Ⅲ 労働時間データとセルフチェック・データを用いたモチベーション把握
労働時間およびセルフチェックのデータから各従業員のモチベーションを把握して、
業務見直しなどに活用した事例を紹介し、そこで用いられたデータ収集・分析手法について解説します。
Ⅳ ジョブ型人事の導入・運用における情報、データの活用
職務に関する情報、データを使って「職務記述書(ジョブ・ディスクリプション)の作成」や
「職種別賃金の設計」を行った事例を紹介し、また、ジョブ型人事の運用におけるデータの活用方法について解説します。
Ⅴ Excelの「ソルバー」機能を使った人件費・人員計画の策定
一定条件におけるシミュレーションを行いながら人件費・人員計画を策定している事例を紹介し、
Excelの「ソルバー」機能の使い方について解説します。
Ⅵ まとめ・質疑応答
本講座全体の内容を簡単にまとめて、皆様からのご質問にお答えします。
講師プロフィール
Fフロンティア株式会社 代表取締役 人事コンサルタント 社会保険労務士
深瀬 勝範 氏
Fフロンティア株式会社 代表取締役 人事コンサルタント 社会保険労務士
深瀬 勝範 氏
【略歴・著書】
一橋大学社会学部卒業後、大手電機メーカーに入社、その後、金融機関系シンクタンク等を経て独立。現在、人事コンサルタントとして人事制度設計、事業計画の策定などのコンサルティング業務を行うとともに執筆・講演活動等幅広く活躍中。主な著書に『Excelでできる戦略人事のデータ分析入門 』(労務行政)、『担当になったら知っておきたい「人事」の基本』(日本実業出版社)ほか多数